Современная библиотечная практика имеет в наличии разнообразные формы и методы работы, как с информационными ресурсами, так и с пользователями библиотек. Библиотечная практика многоаспектна, и чтобы оценить ее реальное состояние, потенциальные возможности, перспективные направления развития необходимы средства и инструменты. Во многом этому может помочь библиотечная статистика. Однако абсолютные и даже относительные показатели не всегда информативны без их визуализации.

Большое число зарубежных публикаций посвящено проблемам использования статистики для сбора данных и их анализа. В последние годы обозначилась тенденция акцентирования внимания на аналитических возможностях инструментов, применяемых для оценки и анализа деятельности библиотек, их способности предоставлять детализированные данные в визуализированном виде. Данные проблемы освещаются в работах американских специалистов Марты Курилиду (Martha Kyrillidou) [7], Джереми Бахлера (Jeremy Buhler), Рэйчел Левеллен (Rachel Lewellen), Сары Анны Мёрфи (Sarah Anne Murphy) [3], Терри Плама (Terry Plum) [10] и др.

В частности, в профессиональной печати подчеркивается важность применения интеллектуальной бизнес-аналитики в библиотеках, активно обсуждаются возможности, заложенные в таком программном продукте как Tableau, являющимся средством быстрой аналитики и визуализации данных библиотечной статистики [3; 6]. Tableau позволяет осуществлять оценку библиотечной практики, запрашивая, обрабатывая, анализируя и визуализируя данные в реальном времени.

Визуальное предоставления данных библиотеками прошло долгий путь от первоначальной версии интерактивного издания ARL Statistics (ARL Statistics Interactive Edition, 1995 – 2010), разработанной в 1995 г. до интеллектуальных инструментов предоставления данных в визуализированной форме (Рисунок). В 2014 г. на Конференции ARL в Вашингтоне по оценке библиотек (Library Assessment Conference) [4] Джереми Бахлер (Jeremy Buhler), Рэйчел Левеллен (Rachel Lewellen) и Сара Анна Мёрфи (Sarah Anne Murphy) [3] раскрыли возможности разнообразных библиотечных приложений Tableau. В частности, ими были продемонстрированы данные из отчета Research Library Issues (RLI) на тему «Tableau: Визуализация библиотечных данных» [6]. Основными вопросами, на которые давались ответы – каким образом Tableau вписывается в стратегию сбора данных библиотеки, каковы возможности Tableau для анализа и осмысления больших наборов данных, его потенциал в улучшение взаимодействия с заинтересованными сторонами оценки, обеспечение доступности данных и др.

 

 

Рисунок – Tableau – инструмент визуализации библиотечных данных

Марта Курилиду (Martha Kyrillidou), анализируя результаты применения Tableau в научных библиотеках [6], отмечает, что будущее бизнес-аналитики в области предоставления данных о деятельности библиотек должно быть реализовано путем разработки динамических, в режиме реального времени, масштабируемых визуализаций, которые, в частности, доступны с помощью таких инструментов как Tableau. Данные Tableau доступны основным заинтересованным лицам в библиотеке и позволяют им предоставлять сведения о ценности оказываемых услуг внутренним и внешним партнерам. Tableau является стратегическим активом в программе оценки библиотеки.

В свою очередь Джереми Бахлер (Jeremy Buhler) [3] приводит примеры анализа данных статистики, исходя из принципов, изложенных в 2006 г. Стефаном Фью (Stephen Few) [5]. Он использует сведения, полученные от University of British Columbia (UBC), а также ссылается на примеры применения LibQUAL+. Джереми Бахлер (Jeremy Buhler) отмечает, что применение совместно Tableau и LibQUAL+ открывает новые перспективы. Он утверждает: «Tableau помогло вдохнуть новую жизнь в относительно банальные наборы данных, сделав их более релевантными (значимыми) для определенных аудиторий» [3].

Как показывает опыт, описанный Рэйчел Левеллен (Rachel Lewellen) и Терри Пламом (Terry Plum) [9], применение программного обеспечения Tableau (Tableau Software) для анализа результатов деятельности библиотек и их визуализации позволяет:

– просматривать, отслеживать, использовать данные в режиме реального времени (непрерывно на протяжении года);

– предоставлять данные информативно, понятно и визуализировано с помощью SPSS и графиков Excel;

– непрерывно собирать данные опросов;

– охватывать (объединять) различные виды данных при проведении обследований, осуществлять многоаспектный анализ изучаемой проблемы.

Примером визуализации данных о деятельности библиотек служит «Библиотечная карта мира» (https://librarymap.ifla.org/map) [8], разработанная ИФЛА и представленная на Конгрессе во Вроцлаве в 2017 г. В первой версии карты были представлены данные о библиотеках 75 стран мира. В настоящее время карта регулярно дополняется. Актуализация сведений и их пополнение происходит ежегодно с апреля по конец октября, путем опроса партнеров ИФЛА. Актуальные данные выставляются на карту только после тщательной проверки. Таким образом, предпринимается попытка обеспечить одномоментное отражение базовых количественных данных о библиотеках в различных странах мира.

Библиотечная карта мира ИФЛА является авторитетным источником базовой библиотечной статистики, предоставляющей данные как на уровне отдельно взятой страны, так и в мировом масштабе:

– количество библиотек (точек обслуживания библиотек);

– количество библиотек (точек обслуживания библиотек), предоставляющих доступ в Интернет;

– количество штатных сотрудников (в эквиваленте полной занятости);

– количество волонтеров (численность);

– количество зарегистрированных пользователей;

– количество посетителей;

– данные о традиционном межбиблиотечном обмене;

– данные об электронном межбиблиотечном обмене [8].

Карта позволяет сравнить показатели по видам библиотек (национальные, академические, публичные, школьные и др. библиотеки), по странам. Визуализация происходит путем предоставления данных в виде интерактивных визуальных образов, отображения иконок заданных показателей и демонстрации реальной географической карты. Все заложенные в карту образы, можно рассматривать как в целом (всеобъемлюще), так и с позиции отдельной страны, и в разном масштабе.

Подытоживая все вышесказанное, можно отметить, что визуализация статистических данных является важным элементом анализа, предоставления и распространения информации о деятельности библиотек, о взаимосвязи между отдельными явлениями библиотечной практики, об успехах в работе. Визуализация позволяет иллюстрировать тенденции простым и понятным языком, извлекать информацию наглядно.

 

Список источников

 1. Разработать методику оценки эфективности деятельности библиотек по созданию электронных информационных ресурсов: отчет о НИР (заключ.) / рук. темы Ю.Н. Галковская ; Белорусский государственный университет культуры и искусств. – 2017. – 426 с. – № Гос. рег. 20170558.

2. ARL Statistics Analytics [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.arlstatistics.org/analytics/. – Дата доступа: 06.01.2019.

3. Buhler, J. Tableau Unleashed: Visualizing Library Data [Электронный ресурс] / Jeremy Buhler, Rachel Lewellen, and Sarah Anne Murphy // Research Library Issues: A Report from ARL, CNI, and SPARC. – 2016. – №.288. – Р. 21–36. – Режим доступа: http:// publications.arl.org/rli288/. – Дата доступа: 27.01.2019.

4. Durso, S. Proceedings of the 2014 Library Assessment Conference: Building Effective, Sustainable, and Practical Assessment (August 4–6, 2014, Seattle, WA) [Электронный ресурс] / Sarah Durso, Steve Hiller, Martha Kyrillidou, Angela Pappalardo. – Washington, DC: Association of Research Libraries, 2015. – Режим доступа: http://libraryassessment.org/ bm~doc/proceedings-lac-2014.pdf. – Дата доступа: 27.01.2019.

5. Few, S. Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data [Электронный ресурс] / Stephen Few. – Sebastopol, California: O’Reilly Media, 2006. – Режим доступа: https://www.thali.ch/files/Shop/Documents/018161_Chapter_1_Clarifying_The_Vision.pdf, свободный. – Дата доступа: 27.01.2019.

6. Kyrillidou, M. Business Intelligence and Data Visualization with Tableau in Research Libraries [Электронный ресурс] / Martha Kyrillidou // Research Library Issues: A Report from ARL, CNI, and SPARC. – 2016. – №288. – Р. 1–4. – Режим доступа: http:// publications.arl.org/rli288/. – Дата доступа: 02.02.2019.

7. Kyrillidou, M. To Describe and Measure the Performance of North American Research Libraries / Martha Kyrillidou // IFLA Journal. – 2001, Vol 27. – Issue 4. – Р. 257–263.

8. Library map of the world [Электронный ресурс] / IFLA. – Режим доступа: https://librarymap.ifla.org/, свободный. – Дата доступа: 14.02.2019.

9. Lewellen, R. Assessment of E-Resource Usage at University of Massachusetts Amherts: A MINES for Libraries® Study Using Tableau for Visualization and Analysis [Электронный ресурс] / Rachel Lewellen, Terry Plum // Research Library Issues. – 2016. – № 288. – P. 5-37. – Режим доступа: http://publications.arl.org/rli288/5, свободный. – Дата доступа: 14.02.2019.

10. Tableau Software, «Tableau» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tableausoftware.com/. – Дата доступа: 20.01.2019.

 

Сведения об авторе

Галковская Юлия Николаевна - кандидат педагогических наук, доцент, декан факультета информационно-документных коммуникаций, Белорусский государственный университет культуры и искусств, Факультет информационно-документных коммуникаций

 , galaktikajul@gmail.com

 

К оглавлению выпуска