В эпоху ускоренной цифровизации и развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) концепция медийно-информационной грамотности претерпевает существенную эволюцию, обретая новую грань – грамотность в области/ сфере искусственного интеллекта, или ИИ-грамотность [3]. Под ИИ-грамотностью понимается комплекс компетенций, которые позволяют критически осмысливать формируемый алгоритмами контент, осознанно взаимодействовать с системами ИИ и оценивать их влияние на личностное и общественное восприятие информации [9].

  Методологический базис для осмысления подобных трансформаций закладывает сравнительное библиотековедение – дисциплина, которая позволяет выявить национально-специфические модели адаптации библиотечных систем к вызовам цифровой эпохи, «вносит соответствующие коррективы в наши представления относительно места и роли каждой национальной библиотечной системы» [1]. Анализируя зарубежный опыт, исследователи могут экстраполировать успешные практики, которые способствуют укреплению медийно-информационной грамотности в условиях алгоритмизации медиапространства.

  Особое внимание в рамках настоящей работы уделяется опыту Национальной библиотеки Австралии, которая выступает показательным примером интеграции ИИ-технологий в библиотечную практику. Австралийская модель демонстрирует, как современная библиотека расширяет свой функционал.

  Цель работы – провести комплексный анализ стратегии Национальной библиотеки Австралии по внедрению ИИ-решений в библиотечную практику.

  Актуальность темы обусловлена двойственным характером технологического прогресса: с одной стороны, ИИ радикально меняет способы производства и потребления информации, с другой – библиотеки остаются ключевым институтом, который ответственен за формирование критического отношения к цифровому контенту.

  Опыт Национальной библиотеки Австралии представляет особую ценность для академического осмысления проблематики цифровизации библиотечного дела в эпоху доминирования технологий ИИ. Данный институт демонстрирует стратегический подход, интегрирующий следующий векторы развития: внедрение ИИ-технологий для автоматизации библиотечных процессов, совершенствование алгоритмов обработки и поиска информации, обеспечивающее масштабный доступ к различным ресурсам, сохранение культурного наследия с учетом этнокультурных особенностей (ИИ-решения используются для анализа историко-культурных контекстов), формирование компетенций в сфере ИИ как у специалистов библиотечного дела, так и у пользователей библиотеками.  

  Австралия (официальное название Австралийский Союз) – «одна из самых мультикультурных стран в мире, родина старейшей в мире непрерывно развивающейся культуры» [2]. В период 2024-2025 гг. наблюдается динамика роста ВВП Австралии, что позволяет ей сохранять позиции и входить в число 15 крупнейших экономик мира [8].

  Национальная библиотека Австралии, располагающаяся в столице Канберра, осуществляет свою институциональную деятельность в рамках четкой нормативно-правовой базы [7]. В Законе о национальной библиотеке (1960 г.) закреплена ее стратегическая миссия, определены базовые функции. Закон о государственном управлении, эффективности и подотчетности (2013 г.) регламентирует механизмы управления государственными ресурсами, устанавливает стандарты ведения финансовой отчетности. Закон о государственной службе (1999 г.) задает нормативные рамки для кадровой политики библиотеки. Соблюдение нормативно-правовой базы создает институциональные предпосылки для эффективного выполнения ключевых задач Национальной библиотеки Австралии.

  В контексте глобальной цифровизации Национальная библиотека Австралии осуществляет реализацию цифровой стратегии 2024-2027 гг., которая концептуально связана с направлениями государственной политики страны. Масштабируемые ключевые векторы развития структурированы следующим образом:  

• - систематизированный сбор данных в традиционных и цифровых форматах;
• - обеспечение равноправного доступа к информационным ресурсам;
• - минимизация рисков в сфере кибербезопасности;
• - технологическая оптимизация управленческих процессов;
• - соблюдение этических норм и принципов;
• - развитие партнерских отношений [6].

  В рамках реализации государственной цифровой политики был разработан нормативно-методический документ, призванный обеспечить безопасное и этически ответственное применение ИИ-технологий в библиотечной сфере.

   Центральным элементом данной инициативы выступает программа Национальной библиотеки Австралии в сфере ИИ, официально утвержденная Советом библиотеки 21 февраля 2025 года. Данный документ («Artificial intelligence framework») выступает фундаментальной основой, регламентирующей стратегический вектор внедрения ИИ-технологий в институциональную деятельность учреждения [4].

  В представленном документе аргументируется целесообразность интеграции ИИ-технологий в функционирование Национальной библиотеки, при этом особое внимание уделяется механизмам управления рисками. Ключевым элементом документа выступает концептуальная визуальная модель возможностей ИИ, систематизирующая потенциальные направления применения ИИ в виде модулей:

• - «публичные сервисы», или взаимодействие с пользователем (направленный на совершенствование механизмов поиска и расширение доступа к фонду);
• - «внутренние операции», или административно-операционные процессы (ориентированный на оптимизацию внутренних рабочих процессов, автоматизацию повседневных административных задач);
• - «трансформационные решения» (направленный на внедрение ИИ-инструментов – генерация метаданных, распознавание текстовой информации),
• - «повседневные задачи», или пользовательские сервисы (ориентированный на автоматизацию обработки типовых обращений пользователей) [4].

 Все выше перечисленные направления применения ИИ системно подчинены единой стратегической цели – обеспечение полноценного и этически ответственного доступа к ресурсам национального библиотечного фонда. 

 В рамках проведенного анализа была предпринята попытка создать модель компетенций, необходимых для эффективного внедрения и использования ИИ-технологий в библиотечной сфере. Такая модель должна давать наглядное представление об иерархической структуре отношений, связывающих эти компетенции.  Разработка данной модели обусловлена процессами цифровой трансформации, которые детерминируют формирование специфического типа грамотности – ИИ-грамотности. Такая грамотность характеризуется синергией человеческого фактора и ИИ-систем, интегрирует три фундаментальных блока компетенций: технические – понимание базовых принципов работы ИИ, владение специализированными техническими инструментами; этические – осознанное и ответственное использование технологий с учетом нормативно-правовых и морально-этических ограничений; социальные – понимание социокультурного контекста применения ИИ, развитие навыков коммуникации и непрерывного обучения, организация совместной работы.

  Иерархическая структура модели представляет собой трехуровневую систему компонентов, где каждый последующий уровень базируется на освоении предыдущего. Первый (базовый) уровень формирует фундамент понимания ИИ-технологий (освоение базовых механизмов работы с ИИ-системами, изучение этических принципов применения ИИ, развитие критического мышления в отношении ИИ-решений, формирование навыков в сфере информационной безопасности). Второй (функциональный) уровень обеспечивает прикладное использование компетенций (оценка рисков внедрения ИИ-решений в библиотечную практику, работа с профессиональными технологическими инструментами). Третий (экспертный) уровень отражает высший уровень развития грамотности (разработка собственных оригинальных ИИ-решений, координация проектов по внедрению ИИ, методическое сопровождение обучения персонала, формирование институциональной политики в сфере использования ИИ).

  Профессиональное развитие осуществляется через комплексную систему образовательных мероприятий, которая включает обучение на основе реальных кейсов, систему наставничества и обмен опытом, участие в исследовательских проектах. Организационная поддержка процесса развития компетенций обеспечивается формированием профессиональных сообществ, разработкой методических материалов.

  В условиях растущего потенциала ИИ-технологий Национальная библиотека Австралии инициировала разработку документа, регламентирующего принципы ответственного использования ИИ в институциональных процессах. Данный документ («Заявление о прозрачности использования ИИ», или «Artificial Intelligence (AI) transparency statement»), публикуемый на официальном сайте Национальной библиотеки Австралии, регулярно обновляемый (последняя версия от 10 апреля 2026 года), призван обеспечивать прозрачность, этичность и эффективность интеграции ИИ-решений [5]. Применение ИИ рассматривается как инструмент научно и этически обоснованных инноваций, направленных на раскрытие потенциала национального библиотечного фонда. Согласно «Заявлению…» внедрение ИИ-решений в Национальной библиотеке Австралии строго подчинено фундаментальным принципам. Во-первых, использование ИИ должно коррелировать с целями учреждения. Во-вторых, первоочередной оценке подлежат этические риски, такие как нарушение конфиденциальности, предвзятость алгоритмов. В-третьих, на всех этапах работы с ИИ-системами (т.е. разработка, внедрение и эксплуатация ИИ-решений) обеспечивается постоянный человеческий контроль. В-четвертых, стратегические и высоко рискованные сценарии принятия решений исключаются из сферы автономных возможностей ИИ и остаются прерогативой квалифицированных специалистов.

  Таким образом, интеграция ИИ открывает новые горизонты для управления знаниями, для развития библиотек, о чем свидетельствует практика Национальной библиотеки Австралии. В рамках ее стратегических документов предусматривают оптимизацию работы через автоматизацию, расширение возможностей для пользователей, развитие «новой грамотности» – от освоения ИИ-инструментов до создания экспертных продуктов. Ключевым фактором успеха становится баланс между обучением и технологическим развитием. 

Список источников

1. 1. Карташов, Н. С. Международные сравнительно-библиотековедческие исследования / Н. С. Карташов // Научные и технические библиотеки. – 2000. – № 10. – URL: https://www.gpntb.ru/win/ntb/ntb2000/10/f10_02.html (дата обращения: 14.05.2026).
2. 2. About Australia // Australian Government : Department of Foreign Affairs and Trade. – URL: https://www.dfat.gov.au/about-australia (дата обращения: 14.05.2026).
3. 3. Artificial intelligence // ALIA repository. – URL: https://read.alia.org.au/artificial-intelligence (дата обращения: 13.05.2026).
4. 4. Artificial intelligence framework // National Library of Australia. – URL: https://www.library.gov.au/visit/about-us/corporate-information/corporate-strategies/artificial-intelligence-framework (дата обращения: 25.04.2026).
5. 5. Artificial Intelligence (AI) transparency statement // National Library of Australia. – URL: https://www.library.gov.au/visit/about-us/corporate-information/corporate-strategies/artificial-intelligence-ai-transparency (дата обращения: 02.05.2026).
6. 6. Digital Strategy // National Library of Australia. – URL: https://www.library.gov.au/visit/about-us/corporate-information/corporate-strategies/digital-strategy (дата обращения: 29.04.2026).
7. 7. National Library of Australia : официальный сайт. – URL: https://www.library.gov.au/ (дата обращения: 29.04.2026).
8. 8. Ranked: The World`s Largest Economies in 2026 // Visual Capitalist. – URL: https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-worlds-largest-economies-in-2026/ (дата обращения: 14.05.2026).
9. 9. Spread the benefits // Department of Industry Science and Resources. – URL: https://www.industry.gov.au/publications/national-ai-plan/spread-benefits (дата обращения: 13.05.2026).

Сведения об авторе

Муромцева Алина Алексеевна - магистрант библиотечно-информационного факультета Московского государственного института культуры, документовед Научного центра РАО ФГБОУ ВО «Московский государственный институт культуры»